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    <title>项目介绍</title>
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    <div class="container">
        <h2>欢迎来到我们的项目</h2>
        <p>我们的项目致力于开发一款智能运维助手，集合运维数据或代码进行智能运维。通过整合多种先进的技术和工具，我们的智能运维助手能够显著提升运维效率，降低故障率，并提供精确的预测和分析。</p>
        <div class="feature">
            <div class="feature-text">
                <h3>时间序列异常检测</h3>
                <p>利用先进的算法对时间序列数据进行实时监控和分析，及时发现异常情况并进行预警。我们的系统能够自动识别异常模式，减少误报，提高异常检测的准确性。</p>
                <ul>
                    <li>实时监控数据流</li>
                    <li>自动识别异常模式</li>
                    <li>降低误报率</li>
                    <li>提供详细的异常报告</li>
                </ul>
            </div>
        </div>
        <div class="feature">
            <div class="feature-text">
                <h3>时间序列预测</h3>
                <p>通过对历史数据的深入分析，我们的时间序列预测功能能够为未来的趋势提供准确的预测。这有助于运维人员提前做好准备，防止潜在问题。</p>
                <ul>
                    <li>基于历史数据的精确预测</li>
                    <li>帮助预防潜在问题</li>
                    <li>支持多种预测模型</li>
                    <li>提供可视化预测结果</li>
                </ul>
            </div>
        </div>
        <div class="feature">
            <div class="feature-text">
                <h3>告警关联分析</h3>
                <p>通过分析不同告警之间的关联关系，我们的系统能够帮助运维人员快速找出问题的根源。这不仅提升了故障处理效率，还减少了因重复告警带来的困扰。</p>
                <ul>
                    <li>深入分析告警关联关系</li>
                    <li>快速定位问题根源</li>
                    <li>减少重复告警</li>
                    <li>提升故障处理效率</li>
                </ul>
            </div>
        </div>
        <div class="feature">
            <div class="feature-text">
                <h3>告警收敛</h3>
                <p>通过智能算法对大量告警信息进行收敛处理，我们的系统能够有效减少重复告警，确保运维人员能够集中精力处理真正重要的问题。</p>
                <ul>
                    <li>智能算法处理告警信息</li>
                    <li>减少重复告警</li>
                    <li>提高运维效率</li>
                    <li>确保关注关键问题</li>
                </ul>
            </div>
        </div>
        <div class="feature">
            <div class="feature-text">
                <h3>代码规范调整与纠错</h3>
                <p>我们的系统能够通过对话的方式帮助开发人员进行代码规范调整和代码纠错。无论是变量命名、注释风格还是代码结构，我们的系统都能提供智能建议并自动修复代码中的错误。</p>
                <ul>
                    <li>通过对话形式进行代码规范调整</li>
                    <li>智能代码纠错功能：使用 Pylint 进行代码纠错</li>
                    <li>安全检查：后端逻辑采用 Bandit 库，其提供一系列预定义的安全检查规则，能够检测常见的安全漏洞和不安全的编程实践</li>
                    <li>代码格式：后端逻辑采用 Black 库，遵循 PEP 8 规范，生成统一的代码格式</li>
                </ul>
            </div>
        </div>

    </div>
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